魏明强

南京航空航天大学教授，博士生导师。任江苏省智能制造工程学会常务理事，IEEE高级会员，兼任IEEE TIP、IEEE TGRS、ACM TOMM等CCF A类期刊编委，并担任CVPR、ICCV、NeurIPS等国际顶尖会议程序委员。已在IEEE TPAMI、ACM TOG、IEEE TIP、CVPR等权威期刊与会议发表论文百余篇，获国家发明专利多项。曾获中国计算机图形学大会最佳论文奖、香港中文大学青年学者最佳博士论文奖等荣誉。作为项目负责人主持国家自然科学基金优秀青年科学基金、国家重点研发计划子课题（运-20相关）、国防基础科研项目等多项国家级重要课题。

研究方向为深度学习，多模态预训练模型，3D视觉，3D AIGC，计算机视觉，计算机图形学，几何深度学习，图形与图像处理 ，大型飞机外形三维测量与几何处理，大模型技术。

方黎明

教授、博导，国家重点研发计划青年首席科学家，之江实验室特聘专家、智能与安全实验室副主任、密码学与应用安全实验室主任，国家高层次人才会评专家，教育部工程研究中心专家委员会委员，IEEE国际标准《可信数据空间系统架构》P3158制定者，“区块链60人”2022赋能中国区块链创新人物，南京航空航天大学“长空英才”，香港城市大学博士后，CCF区块链专委会委员、中国电子学会网络空间安全专委会委员、江苏省计算机学会区块链专委会委员、江苏省人工智能学会智能与安全专委会秘书长，浙江省科技进步奖评审专家、湖北省科技项目评审专家、江苏省科技项目评审专家。担任国际会议ProvSec 2022、WASA 2021、INSCRYPT 2019、CryptoIC 2019组织委员会主席，担任SpaCCS 2020国际会议秘书长，担任十多个国际会议程序委员会委员。在密码学、隐私计算、人工智能安全、区块链等领域具有长期的技术积累，承担国家重点研发计划（青年科学家项目）一项，主持国家自然科学基金四项（包括联合基金重点一项，面上两项，青年一项）及工信部工业互联网创新发展工程、江苏省重点研发计划等十余项，申请发明专利二十余项，在科学出版社出版专著一本。担任多个SCI期刊的客座编辑，在ACM MM、AAAI、Theoretical Computer Science、IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing、IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、ACM Transactions on Data Science、ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications、IEEE Internet of Things J.、Designs Codes and Cryptography、ICDE等国际著名期刊和会议上发表论文80余篇( 包含ESI高被引4篇)，获得2项最佳论文奖。荣获第50届日内瓦国际发明展金奖、全球数字贸易博览会先锋奖银奖、中国科技产业化促进会科学技术奖一等奖、中国商业联合会科技创新奖二等奖、国家电网科学技术进步二等奖等多个奖项。

研究方向：网络空间安全、密码学、区块链、人工智能安全，隐私计算等

张道强

南京航空航天大学人工智能学院院长，教授，博士生导师。脑机智能技术教育部重点实验室主任、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）、“万人计划” 科技创新领军人才和青年拔尖人才、国家优青获得者、中国图像图形学学会监事、中国图学学会图学大数据专委会副主任、中国人工智能学会机器学习专委会常委、IEEE ComputerSociety Nanjing Chapter 副主席、IEEE Trans. Medical Imaging AE、Pattern Recognition AE、 Machine Intelligence Research AE、《数据采集与处理》副主编等。分别于1999和2004于南京航空航天大学计算机科学与工程系获学士和博士学位。2004年5月起留校任教，先后任讲师、副教授，并于2008年5月破格晋升为教授。2004年9月至2006年12月在南京大学计算机软件新技术国家重点实验室做在职博士后研究工作。2007年11月至2008年1月和2008年10-12月分别在香港科技大学和澳大利亚Curtin理工大学做短期学术访问。2010-2012年在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校从事博士后研究工作。

在脑影像智能分析方面与应用方面取得了一系列创新性成果。近5 年主持承担了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、面上项目、牛顿高级学者基金等。在 Nature Communications、IEEE TMI/TPAMI/TIP、中国科学、NeurIPS、CVPR、KDD、MICCAI 等重要国内外期刊和会议发表论文 200 余篇。连续12年入选 Elsevier 中国高被引学者榜，论文被引用 20000 余次， 其中有 3 篇论文的单篇引用均超 1000 次。研究成果获得 2020 年国家自然科学二等奖（排 名 4）、2019 年教育部自然科学一等奖（排名 4）和 2016 年教育部自然科学二等奖（排名 1），以及 MICCAI 2019 和 MICCAI 2022 青年科学家奖等论文奖 10 余次。

研究方向：机器学习 模式识别 数据挖掘 医学图像分析

AI for Science（面向科学问题的人工智能）：聚焦人工智能在脑科学、生命科学及临床科研中的交叉融合应用

脑影像智能分析 多模态数据建模与融合 智能诊断与辅助决策系统

朱 旗

人工智能学院 教授，博导，副院长，国家级青年拔尖人才，江苏省333高层次人才。本硕博均毕业于哈尔滨工业大学，曾获教育部博士生学术新人奖。

研究方向：人工智能、医学影像智能分析。已发表SCI期刊论文100余篇。其中IEEE Trans、中科院1区、CCF A类论文50余篇。包括IEEE TMI、IEEE TIFS、IEEE TAFFC、IEEE TIP、IEEE TSMC、IEEE TCBB、Nature Communications、NeurIPS、IJCAI、ACMMM、CVPR、MICCAI等本领域权威期刊和会议。获省部级自然科学奖二等奖2项。授权专利10余项。获江苏省计算机学会教学新秀奖。担任CAAI Transactions on Intelligence Technology（中科院1区）青年编委， Computational Intelligence (SCI期刊) 编委，IJIG 编委，多个国际期刊的客座编委。被评为IEEE TMI杰出审稿人。担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，中国人工智能学会智慧医疗专委会委员，中国图学学会图学大数据专委会委员，中国图象图形学学会脑图谱专委会委员。江苏省人工智能学会青工委副主任，第五届医学图像计算青年研讨会MICS2018执行主席，第二届数字媒体、通信与信息系统国际学术会议主席。主持国家自然科学基金(3项)、GF应用推进课题、国家重大科技专项子课题、江苏省自然科学基金等项目10余项。

指导研究生获得了江苏省计算机学会优秀硕士学位论文3人次 (全省每年10人)、南航校优秀毕业论文、国家奖学金等。中国国际大学生创新大赛（互联网+）国赛金奖、以及省赛一等奖和二等奖、亚洲人工智能技术大会最佳学生论文奖、PRMVIA最佳论文奖、ICGEC最佳论文奖等荣誉。 

万 程

女，博士，毕业于日本名古屋工业大学。

研究方向：智能医学、智能遥感、智慧教育。出版专著一部，在国际期刊和国际会议上累计发表文章30余篇，发表核心期刊论文12篇。授权国家发明专利16项，进入实质审查10项。主持国家自然科学基金、中国博士后基金、中央军委创新基金、江苏省自然科学基金、横向课题等。

邵 伟

南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院副教授，博士生导师，主要研究方向为机器学习、计算机视觉,医学图像分析等。2018年博士毕业于南京航空航天大学师从张道强教授，2019年至2021年在美国印第安纳大学医学院从事博士后研究，师从Kun Huang教授。目前主要从事人工智能与医学交叉研究，目前主持国家自然科学基金面上项目（2项）。共发表CNS 子刊/IEEE 会刊/CCF-A 会议 51篇，谷歌学术引用 3300余次。近 5 年以第一（共同第一）、通讯（共同通讯）作者发表在 Nature Communications（2 篇）、Cell Reports (2 篇)、IEEE Transactions on Medical Imaging (12篇)、 Nano Today(1 篇) 等国际权威学术期刊(总 IF 210.4, 其中 14篇 IF>10)以及 CVPR(4篇)、ICCV（2篇）, NeurIPs(2篇)等CCF-A类会议上，相关成果在Nature Medicine等权威期刊受到美、英、 加等多国院士好评，入选斯坦福大学2024年全球前2%顶尖科学家榜单。 研究成果2次获医学影像分析权威国际会议MICCAI青年科学家奖（大陆唯一，全球5人），全国博士后创新创业大赛银奖，第三届江苏大数据开发与应用大赛医疗卫生赛道一等奖等荣誉。申请人目前担任医学影像计算青年研讨会(MICS)委员、中国计算机学会生物信息专委会通讯委员、中国人工智能学会(CAAI)机器学习专委会通讯委员等学术任职。受邀在第十届医学影像计算青年研讨会、2022 年 IEEE 数字孪生和平行智能会议、2023年国际阿尔茨海默病及相关病学术大会等会议做报告，并担任国际期刊 Diagnostic, Artificial Intelligence in Health编委以及国内期刊《数据采集》青年编委。 此外，申请人还受邀在医学影像分析权威国际学术会议 MICCAI2024 上联合举办“智能影像基因组学”专题研讨会。申请人基于已有学术成果搭建智能软件平台3套，包括：全栈式病理影像分析平台、宫颈细胞病理筛查系统、空间多组学数据分析平台并在多家三甲医院得到应用。

孙 亮

副研究员。入选江苏省333高层次人才培养工程、江苏省青年科技人才托举工程。中国图象图形学学会脑图谱专业委员会委员。于2020年获得南京航空航天大学计算机科学与技术博士学位，博士研究生期间在美国北卡罗来纳大学教堂山分校进行为期一年的联合博士培养。主要研究方向为深度学习、医学图像分析。目前，已在相关研究领域发表学术论文多篇，包括IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、NeuroImage等，2篇入选ESI高被引论文。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目。博士论文“基于多图谱的脑MR图像分割研究”获江苏省优秀博士学位论文奖。作为项目负责人的“基于人工智能技术实现阿尔茨海默病个性化风险预测、早期识别和预防性干预”项目获第一届全国博士后创新创业大赛银奖，并获“全国创新创业优秀博士后”称号。