低空经济方向
谢 华
湖南涟源人，研究员，博士生导师，空中交通管理系统全国重点实验室研究室主任，江苏省智慧低空飞行管服重点实验室副主任，南京航空航天大学深圳研究院副院长，南京智慧航空研究院常务副院长。长期从事空中交通流量管理和空域管理研究，先后主持和参与国家空管委、科技部、工信部、民航局科研项目数十项。获得国家科技进步二等奖1项，省部级科技进步一等奖3项、二等奖4项，发表科学论文50余篇，获得发明专利40项，出版专著2部。受聘为国家空域技术重点实验室协作领域专家，中国指挥与控制学会空中交通管制专委会专家，中国航空学会航电与空管专委会专家，民航局空管局流量管理专家，民航局认定的“民航重点领域创新团队”成员，江苏省“江苏省民航空中交通管理系统工程技术研究中心”管理委员会委员，中国航空研究院“协同空中交通管理实验室”研究室主任，民航局“民航空管航空电子重点实验室”研究室主任，安徽省低空空域管理改革试点工作专家组成员，深圳市龙岗区低空经济专家。
研究方向：交通运输规划与管理 交通运输工程（空中交通流量管理，空域管理，空中交通系统性能评估）
尹嘉男
1986年生，山东烟台人，中共党员，航空交通/民航空管领域博士毕业，计算机/人工智能领域博士后，南京航空航天大学民航学院副教授、硕士研究生导师，南航深圳研究院科技创新部主任，深圳-南航低空智联产业科技创新中心副主任，英国帝国理工学院受资助研究员 (2017-2019)，江苏省高层次人才工程入选者，中国航空学会航电与空管领域优秀青年学者，江苏省航空航天青年科学家入选者，江苏省博士后人才计划入选者，空中交通管理系统全国重点实验室核心成员，国家空管重点实验室研究室主任，江苏省国际合作联合实验室研究室主任，长期从事机场规划管理与评估、空中交通流量管理、通航与无人机空管、航空交通系统分析等领域的理论研究、技术研发与应用实践工作。
科研项目：以项目负责人主持国家级、省部级、行业级等各类纵向/横向科研项目20余项，包括国家空管重大项目、国防科技基础加强计划子课题、空军装备预先研究课题、国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金项目、江苏省科技重大专项课题、江苏省前沿技术研发计划课题、江苏省自主科研项目、江苏省自然科学基金项目、江苏省科技副总项目、江苏省产学研合作项目、中国博士后科学基金项目、江苏省博士后资助计划项目、国家重点实验室基金项目，以及多个军航/民航行业科研项目等；以项目执行负责人共同主持国家重点研发计划课题1项；以项目核心骨干主研来自国家科技部、国家自然基金委、中央空管委、国家工信部、中国民航局、民航空管各级单位、民航运输机场、航空相关研究所、江苏省科技厅/交通厅/教育厅等国家部委、行业单位和地方政府的各类科研项目40余项，以及南京民用无人驾驶航空试验区、深圳-南航低空智联产业科技创新中心的规划建设论证、技术系统研发、应用场景建设和标准规范编制等工作。
科研成果：在TR Part C/D/E、TP、RESS、NETS、IEEE ITSM、JAT、JATM、航空学报、交通运输工程学报等国内外知名期刊，以及IEEE ITSC、IEEE/AIAA DASC、TRB等国际知名会议上发表学术论文70余篇，其中第一作者/通讯作者论文40余篇、SCI检索/EI检索论文40余篇、航空航天/交通运输/安全科学领域高质量期刊分级目录T1期刊论文分别9篇/9篇/4篇；以第一作者出版航空领域专著1部，参与编撰国家空管专著1部、全国研究生教材1部、民航行业培训教材1部；授权国家发明专利10余件，申请美国发明专利2件、国家发明专利40余件，其中以第一发明人授权国家发明专利6件；登记软件著作权10余件；编制标准规范2项；受邀赴英国、美国、德国等欧美航空发达国家参加国际合作交流与学术会议，受邀参加国家自然科学基金委工程与材料科学部、中国航空学会、中国指挥与控制学会、中国交通运输协会、中国博士后科学基金会等多个组织机构举办的国内学术会议，并作讲席报告多次。
科研奖励：研究成果已应用于国家空管顶层规划设计、全国民航流量管理系统建设、国家低空空域管理改革、北京新机场规划建设与运行等国家重大工程和重点任务，荣获江苏省科技进步一等奖 (南航排名第2)、中国民航科技进步一等奖 (南航排名第2)、中国电科科技进步特等奖 (南航排名第2)、国家教育部科技进步二等奖 (排名第7)、国家工信部金砖国家工业创新大赛全国银奖 (排名第2)、国家工信部低空产业创新大赛全国二等奖 (排名第2)、中国国际高新技术成果交易会“低空科技引领奖”、江苏省航空航天学会青年科技奖 (排名第1)、中国智能交通协会科创优秀奖 (排名第1)等科技奖励，以及中国指挥与控制学会优秀论文奖、中国物流学会优秀论文奖等学术奖励。
社会兼职：受聘江苏省科技副总 (南京智慧航空研究院总工程师)、“城市空中交通系统”江苏省校企联盟团队负责人、中国指挥与控制学会高级会员/空中交通管制专业委员会委员/低空产业工作委员会副总干事、中国航空学会机场运行技术分会委员、《航空计算技术》编委、《海军航空大学学报》《交通科学与工程》青年编委、《交通运输工程学》全国研究生教材编写组成员、中国民航空管培训教材编写组成员、国家自然科学基金项目通讯评审专家、全国高校研究生学位论文评审专家、广东省科技厅科技咨询专家、深圳市科技创新局科技咨询专家、中国知网评审专家库专家、南京市紫金山英才高峰计划技术负责人、泰州市海陵区低空经济产业发展专家顾问等社会职务。
荣誉表彰：荣获国家工信部国际创新大赛优秀指导教师、江苏省校企协同育人优秀指导教师、全球校园人工智能算法精英大赛优秀指导教师、山东省省级优秀毕业大学生、国家空管重点实验室科研先进工作者等荣誉表彰；荣获国家教育部博士研究生国家奖学金、欧洲空中客车奖学金、胜利油田胜利软件奖学金，以及南京航空航天大学优秀出站博士后、优秀毕业博士研究生、优秀毕业硕士研究生、研究生一等学业奖学金、研究生数学建模竞赛一等奖、民航专业知识竞赛一等奖、科研创新先进个人等荣誉奖励。
人才培养：指导学生累计获批国家留学基金委国家公派出国留学博士联合培养项目3项、国家教育部博士研究生国家奖学金1项、江苏省研究生科研与实践创新计划项目2项、东部机场集团/华东空管局校企协同育人项目3项，以及南航研究生拔尖创新人才培养“引航计划”项目1项、南航研究生“创新英才”培养计划项目1项、南航研究生科研与实践创新计划项目2项、南航研究生跨学科创新基金项目1项；在全球校园人工智能算法精英大赛、中国研究生数学建模竞赛、中国MathorCup高校数学建模挑战赛、全国大学生交通运输科技大赛等国家级比赛中荣获全国一等奖3项、全国二等奖2项、全国三等奖2项，以及江苏省和校级奖项10余项。
商业航天方向
朱岱寅
南京航空航天大学教授、博士生导师，“雷达成像与微波光子技术”教育部重点实验室副主任。国家万人计划科技创新领军人才，教育部新世纪优秀人才，科技委、装发国防科技专业专家组成员，雷达学报编委。长期从事雷达成像与探测方面的科研和教学工作。研究方向包括合成孔径雷达/逆合成孔径雷达（SAR/ISAR）成像以及自聚焦算法，干涉SAR成像，SAR地面动目标指示，以及机载雷达空中动目标指示技术。已发表论文200余篇，其中SCI收录70余篇（他引1800余次），国家发明专利授权30余项。获国家科技进步二等奖，国防科技进步一等奖和国防技术发明二等奖各1项，以及江苏省青年科技奖，并参与获得国防科技进步一等奖和中航科技进步一等奖各1项。主持科技委国防科技卓越青年基金项目。
研究方向：
学科研究方向一：通信与信息系统
1、机载和星载雷达遥感技术
2、新体制雷达探测和成像技术
3、智能化雷达目标检测和识别
学科研究方向二：信号与信息处理
1、智能化雷达信号处理
2、智能化雷达图像处理
3、高速并行数字信号处理
毕 辉
教授、博导，共青团第十六届江苏省委委员，国家级青年人才，全国青年岗位能手。主要研究方向为合成孔径雷达数据处理与应用、雷达系统设计、目标检测/认知/分类/识别、三维/四维雷达成像等。
2017年7月于中国科学院大学/中国科学院电子学研究所获得工学博士学位。2017年7月-2018年11月于新加坡南洋理工大学从事博士后研究，2018年11月加入南京航空航天大学，任副研究员、硕导，2021年破格晋升教授、博导。
主持国家自然科学基金面上/青年项目、省部级重大/重点/优青项目等20余项课题，参与了国家973计划、863 计划、重点研发计划等项目的研究工作。发表文章100余篇，授权/受理发明专利50余项。现为中国图象图形学学会遥感图像处理专委会委员、微波智能成像专委会委员，雷达学报青年编委，IEEE高级会员。先后获江苏青年五四奖章、中国地理信息科技进步特等奖、江苏省科技奖、中国测绘科学技术一等奖等省部级奖励5项，入选国防科技工业人才支持计划、国防科技领域青年托举人才工程、江苏省333高层次人才、南航长空英才等人才计划。
吴 迪
教授，工作于南京航空航天大学电子信息工程学院（雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室），现任信息与通信工程系系主任。江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人、优秀青年骨干教师。主要研究方向为雷达前视成像、雷达信号处理、空时自适应处理技术等。2018年12月至2019年12月以国家留学基金委公派访问学者身份赴英国莱斯特大学完成访问交流。
已主持JKW基础加强计划课题、国家自然科学基金、工信部民机专项、省自然科学基金、航天种子基金重点项目、航空科学基金等20余项国家级、省部级课题，参与国防基础科研、装发快速扶持二阶段项目，国家重点研发计划等20余项课题。2019年获国家科学技术进步二等奖，2018年获国防科学技术进步一等奖，2015年获国防科学技术发明二等奖，2021年获中国测绘学会测绘科学技术一等奖；2024年获江苏省科学技术进步二等奖，现已在国内外期刊和国际会议上发表论文50余篇，授权国家发明专利20余项。主讲国家级一流本科课程《信号与系统》、留学生课程《MATLAB应用》等5门课程，获第二届全国高校教师教学创新大赛三等奖，多次获得校教学优秀、竞赛奖。已指导研究生23名，其中18名已毕业。
金国栋
1992年12月生，浙江金华人，2015年9月以专业第一成绩保送中科院攻读博士学位，2020年6月毕业于中国科学院大学空天信息创新研究院，于2020年9月受聘于南京航空航天大学电子信息工程学院（副研究员）长期从事合成孔径雷达及新体制雷达波形设计研究，截止目前，以第一作者/通信作者在遥感领域顶级期刊IEEE trans. on SP/GRS/AES等发表SCI论文20余篇（入选ESI高被引论文1篇），授权国家发明专利17项，合作编写一部IET英文专著, 现主持17*重点项目课题，国家青年自然科学基金，江苏省青年自然科学基金等项目，曾参加国家重点研发计划，“陆探1号”星载SAR载荷研制项目，**军口星载SAR载荷研制项目等，并多次受邀在IEEE IGARSS, APSAR, EuSAR等国际著名雷达会议做分会报告，相关多项研究成果在国家实际雷达型号系统中得以验证和应用，曾获得2024年空天之星（首届空天信息技术大会最佳报告）、2023年雷达未来之星，2021年中科院优秀博士论文，2020年中国科学院特别院长奖（中科院研究生最高奖）等，入选2024年度JS科技领域青年托举人才，2022年江苏省青年科技人才托举工程，2021江苏省双创博士，2024年南京市中青年拔尖人才，2021南京航空航天大学长空之星。现为Remote sengsing期刊客座编辑, IEEE会员，电子学会会员，担任IEEETGRS, IEEE TAES, IEEE TSP等本领域多个著名期刊审稿人。
王 鹏
电子信息工程学院，博士生导师，香港中文大学博士后，IEEE Senior Member，2022年人社部“香江学者”（全国50名/年，当年地理学唯一资助），入选2023年江苏省科协青年科技人才托举工程，2022年南京航空航天大学“长空学者”，江苏省“科技镇长团”誉成员，江苏省科技副总。
长期从事基于机器学习和深度学习的遥感图像处理方法的相关研究，主要涉及雷达、光谱、光学等遥感图像目标识别、时空数据融合以及目标变化检测等课题。近5年在权威遥感类SCI期刊如《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》发表SCI论文80余篇（第一作者或者通信作者发表30余篇，高被引论文3篇，热点论文1篇，封面论文1篇），第一主编出版中文专著1部，外文专著1部，教材1部。获权或申请专利20余项。近五年承担包括国家自然科学基金、科技部重点研发计划、JKW、载人航天工程、江苏省自然科学基金、广东省自然科学基金、国防重点实验室基金、科技部外国专家项目等20余项项目。获得2023年中国测绘科技进步二等奖，2023年江苏省自然科学优秀学术成果论文，2023年江苏省科学技术奖二等奖，2024年地理信息科技进步奖特等奖，2019年哈尔滨工程大学优秀博士论文，指导学生获得中国国际大学生创新大赛（2024）金奖。
现为《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》副主编，《Remote Sensing》编委，《中国图象图形学报》青年编委，中国图象图形学会青工委委员，中国图象图形学会遥感图像专委会委员，中国空间科学学会专业委员会青年委员，中国电子学会高级会员，江苏省人工智能学会遥感智能专委会会员，国家自然科学基金函评专家，教育部学位和研究生教育评审专家，江苏省科技咨询专家库专家。《IEEE Transactions on Image Processing》，《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》，《Environment of Remote Sensing》《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》，《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》，《Neurocomputing》，《Remote Sensing》等期刊审稿人。
王霄衣
南京航空航天大学，电子信息工程学院，副研究员，硕士生导师。2024年3月获得哈尔滨工程大学工学博士学位。
研究方向为遥感图像处理、时空融合、目标与异常检测、机器学习、深度学习等。
主持国家自然科学基金青年项目，江苏省自然科学基金青年项目，基本科研业务费项目等项目。近5年在《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》、《Remote Sensing》等遥感领域权威期刊发表SCI论文15篇，申请发明专利3项，实现转化1项。
胡 文
自2002 年起一直从事信号处理算法、雷达数据处理算法、新体制雷达产品开发等领域的研究工作。作为项目负责人主持国家自然科学基金1项，航空科学基金项目1项，江苏省科技计划项目1项，江苏省博士后基金项目1项，作为主要合作者参与国家自然科学基金5项、江苏省自然科学基金1项。主持横向科研项目10余项，并参与多项横向科研项目的研究工作。在国内外核心期刊上发表学术论文30余篇，其中SCI/EI 收录20篇。申请发明/国防专利10余项。
人工智能方向
方黎明
教授、博导，国家重点研发计划青年首席科学家，南京航空航天大学深圳研究院副院长、之江实验室特聘专家、智能与安全实验室副主任、密码学与应用安全实验室主任，国家高层次人才会评专家，教育部工程研究中心专家委员会委员，IEEE国际标准《可信数据空间系统架构》P3158制定者，“区块链60人”2022赋能中国区块链创新人物，南京航空航天大学“长空英才”，香港城市大学博士后，CCF区块链专委会委员、中国电子学会网络空间安全专委会委员、江苏省计算机学会区块链专委会委员、江苏省人工智能学会智能与安全专委会秘书长，浙江省科技进步奖评审专家、湖北省科技项目评审专家、江苏省科技项目评审专家。担任国际会议ProvSec 2022、WASA 2021、INSCRYPT 2019、CryptoIC 2019组织委员会主席，担任SpaCCS 2020国际会议秘书长，担任十多个国际会议程序委员会委员。在密码学、隐私计算、人工智能安全、区块链等领域具有长期的技术积累，承担国家重点研发计划（青年科学家项目）一项，主持国家自然科学基金四项（包括联合基金重点一项，面上两项，青年一项）及工信部工业互联网创新发展工程、江苏省重点研发计划等十余项，申请发明专利二十余项，在科学出版社出版专著一本。担任多个SCI期刊的客座编辑，在ACM MM、AAAI、Theoretical Computer Science、IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing、IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、ACM Transactions on Data Science、ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications、IEEE Internet of Things J.、Designs Codes and Cryptography、ICDE等国际著名期刊和会议上发表论文80余篇( 包含ESI高被引4篇)，获得2项最佳论文奖。荣获第50届日内瓦国际发明展金奖、全球数字贸易博览会先锋奖银奖、中国科技产业化促进会科学技术奖一等奖、中国商业联合会科技创新奖二等奖、国家电网科学技术进步二等奖等多个奖项。
研究方向：网络空间安全、密码学、区块链、人工智能安全，隐私计算等
张道强
南京航空航天大学人工智能学院院长，教授，博士生导师。脑机智能技术教育部重点实验室主任、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）、“万人计划” 科技创新领军人才和青年拔尖人才、国家优青获得者、中国图像图形学学会监事、中国图学学会图学大数据专委会副主任、中国人工智能学会机器学习专委会常委、IEEE ComputerSociety Nanjing Chapter 副主席、IEEE Trans. Medical Imaging AE、Pattern Recognition AE、 Machine Intelligence Research AE、《数据采集与处理》副主编等。分别于1999和2004于南京航空航天大学计算机科学与工程系获学士和博士学位。2004年5月起留校任教，先后任讲师、副教授，并于2008年5月破格晋升为教授。2004年9月至2006年12月在南京大学计算机软件新技术国家重点实验室做在职博士后研究工作。2007年11月至2008年1月和2008年10-12月分别在香港科技大学和澳大利亚Curtin理工大学做短期学术访问。2010-2012年在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校从事博士后研究工作。
在脑影像智能分析方面与应用方面取得了一系列创新性成果。近5 年主持承担了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目、面上项目、牛顿高级学者基金等。在 Nature Communications、IEEE TMI/TPAMI/TIP、中国科学、NeurIPS、CVPR、KDD、MICCAI 等重要国内外期刊和会议发表论文 200 余篇。连续12年入选 Elsevier 中国高被引学者榜，论文被引用 20000 余次， 其中有 3 篇论文的单篇引用均超 1000 次。研究成果获得 2020 年国家自然科学二等奖（排 名 4）、2019 年教育部自然科学一等奖（排名 4）和 2016 年教育部自然科学二等奖（排名 1），以及 MICCAI 2019 和 MICCAI 2022 青年科学家奖等论文奖 10 余次。
研究方向：机器学习 模式识别 数据挖掘 医学图像分析
AI for Science（面向科学问题的人工智能）：聚焦人工智能在脑科学、生命科学及临床科研中的交叉融合应用
脑影像智能分析 多模态数据建模与融合 智能诊断与辅助决策系统
朱 旗
人工智能学院 教授，博导，副院长，国家级青年拔尖人才，江苏省333高层次人才。本硕博均毕业于哈尔滨工业大学，曾获教育部博士生学术新人奖。
研究方向：人工智能、医学影像智能分析。已发表SCI期刊论文100余篇。其中IEEE Trans、中科院1区、CCF A类论文50余篇。包括IEEE TMI、IEEE TIFS、IEEE TAFFC、IEEE TIP、IEEE TSMC、IEEE TCBB、Nature Communications、NeurIPS、IJCAI、ACMMM、CVPR、MICCAI等本领域权威期刊和会议。获省部级自然科学奖二等奖2项。授权专利10余项。获江苏省计算机学会教学新秀奖。担任CAAI Transactions on Intelligence Technology（中科院1区）青年编委， Computational Intelligence (SCI期刊) 编委，IJIG 编委，多个国际期刊的客座编委。被评为IEEE TMI杰出审稿人。担任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，中国人工智能学会智慧医疗专委会委员，中国图学学会图学大数据专委会委员，中国图象图形学学会脑图谱专委会委员。江苏省人工智能学会青工委副主任，第五届医学图像计算青年研讨会MICS2018执行主席，第二届数字媒体、通信与信息系统国际学术会议主席。主持国家自然科学基金(3项)、GF应用推进课题、国家重大科技专项子课题、江苏省自然科学基金等项目10余项。
指导研究生获得了江苏省计算机学会优秀硕士学位论文3人次 (全省每年10人)、南航校优秀毕业论文、国家奖学金等。中国国际大学生创新大赛（互联网+）国赛金奖、以及省赛一等奖和二等奖、亚洲人工智能技术大会最佳学生论文奖、PRMVIA最佳论文奖、ICGEC最佳论文奖等荣誉。
万 程
女，博士，毕业于日本名古屋工业大学。
研究方向：智能医学、智能遥感、智慧教育。出版专著一部，在国际期刊和国际会议上累计发表文章30余篇，发表核心期刊论文12篇。授权国家发明专利16项，进入实质审查10项。主持国家自然科学基金、中国博士后基金、中央军委创新基金、江苏省自然科学基金、横向课题等。
邵 伟
南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院副教授，博士生导师，主要研究方向为机器学习、计算机视觉,医学图像分析等。2018年博士毕业于南京航空航天大学师从张道强教授，2019年至2021年在美国印第安纳大学医学院从事博士后研究，师从Kun Huang教授。目前主要从事人工智能与医学交叉研究，目前主持国家自然科学基金面上项目（2项）。共发表CNS 子刊/IEEE 会刊/CCF-A 会议 51篇，谷歌学术引用 3300余次。近 5 年以第一（共同第一）、通讯（共同通讯）作者发表在 Nature Communications（2 篇）、Cell Reports (2 篇)、IEEE Transactions on Medical Imaging (12篇)、 Nano Today(1 篇) 等国际权威学术期刊(总 IF 210.4, 其中 14篇 IF>10)以及 CVPR(4篇)、ICCV（2篇）, NeurIPs(2篇)等CCF-A类会议上，相关成果在Nature Medicine等权威期刊受到美、英、 加等多国院士好评，入选斯坦福大学2024年全球前2%顶尖科学家榜单。 研究成果2次获医学影像分析权威国际会议MICCAI青年科学家奖（大陆唯一，全球5人），全国博士后创新创业大赛银奖，第三届江苏大数据开发与应用大赛医疗卫生赛道一等奖等荣誉。申请人目前担任医学影像计算青年研讨会(MICS)委员、中国计算机学会生物信息专委会通讯委员、中国人工智能学会(CAAI)机器学习专委会通讯委员等学术任职。受邀在第十届医学影像计算青年研讨会、2022 年 IEEE 数字孪生和平行智能会议、2023年国际阿尔茨海默病及相关病学术大会等会议做报告，并担任国际期刊 Diagnostic, Artificial Intelligence in Health编委以及国内期刊《数据采集》青年编委。 此外，申请人还受邀在医学影像分析权威国际学术会议 MICCAI2024 上联合举办“智能影像基因组学”专题研讨会。申请人基于已有学术成果搭建智能软件平台3套，包括：全栈式病理影像分析平台、宫颈细胞病理筛查系统、空间多组学数据分析平台并在多家三甲医院得到应用。
孙 亮
副研究员。入选江苏省333高层次人才培养工程、江苏省青年科技人才托举工程。中国图象图形学学会脑图谱专业委员会委员。于2020年获得南京航空航天大学计算机科学与技术博士学位，博士研究生期间在美国北卡罗来纳大学教堂山分校进行为期一年的联合博士培养。主要研究方向为深度学习、医学图像分析。目前，已在相关研究领域发表学术论文多篇，包括IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、NeuroImage等，2篇入选ESI高被引论文。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目。博士论文“基于多图谱的脑MR图像分割研究”获江苏省优秀博士学位论文奖。作为项目负责人的“基于人工智能技术实现阿尔茨海默病个性化风险预测、早期识别和预防性干预”项目获第一届全国博士后创新创业大赛银奖，并获“全国创新创业优秀博士后”称号。